أنواع البرومبت لشات جي بي تي: 8 طرق لكتابة برومبت احترافي

هذا أبسط الأنواع: تطلب المهمة مباشرة، دون أن تعرض على ChatGPT أمثلة. وأغلب البرومبتات التي نكتبها يوميًا من هذا النوع. والمشكلة لم تكن يومًا في أنه مباشر، بل في أنه يُكتب ناقصًا.

البرومبت المباشر الجيد فيه مهمة واضحة، وسياق كافٍ، وشكل للنتيجة، وحدود. ومع نماذج التفكير الحديثة، تنصح OpenAI نفسها بأن تبدأ به دون أمثلة، وأن تضيف الأمثلة فقط إذا لم تأتِ النتيجة بالشكل الذي تريده.

بدل أن تصف لـChatGPT النتيجة التي تريدها، تعرض عليه أمثلة منها. وهذه أضمن طريقة لتثبيت الشكل والأسلوب، خاصة في التصنيف والمهام التي تتكرر على بيانات كثيرة.

ونصيحة OpenAI هنا أن تكون الأمثلة متنوعة. إذا كانت كل أمثلتك من نوع واحد، سيظن ChatGPT أن هذا هو الشكل الوحيد المسموح. وتقول Anthropic الشيء نفسه: أمثلة قليلة ومتقنة تحسّن الدقة والثبات.

تحدد لـChatGPT الدور الذي يتكلم منه: متخصص سيو تقني، أو محرر محتوى، أو صاحب متجر. الدور يؤثر في الأسلوب، ومستوى التفاصيل، والأشياء التي ينتبه إليها. وتنصح Anthropic بوضعه في تعليمات النظام (System Prompt) إذا كنت تستخدم الـAPI.

لكن الدور وحده لا يعطي ChatGPT معلومات جديدة. «أنت خبير سيو» دون سياق ستعطيك كلام خبير عامًا. الدور يعمل فعلًا عندما يأتي معه نطاق عمل وبيانات.

عندما يطول البرومبت، قد يخلط ChatGPT بين التعليمات والبيانات. هنا تقسّم البرومبت إلى أقسام واضحة، بعناوين أو بوسوم مثل <instructions> و<data>. وتنصح OpenAI وAnthropic بذلك، لأن الوسوم توضح أين يبدأ كل جزء وأين ينتهي.

وهذا أنسب نوع للمهام التي فيها بيانات كثيرة، مثل أن تلصق تقريرًا من Search Console وتطلب تحليله، حتى لا يتعامل ChatGPT مع سطر من البيانات كأنه تعليمات.

الفكرة الأصلية أن تطلب من النموذج التفكير خطوة بخطوة قبل أن يجيب، حتى لا يتسرع في المسائل التي تحتاج تحليلًا. وكان هذا يفرق فعلًا مع النماذج القديمة.

لكن النماذج الحديثة التي تفكر قبل أن ترد، مثل وضع التفكير في ChatGPT، تفعل ذلك وحدها. وتقول OpenAI صراحة إن عبارة «فكّر خطوة بخطوة» غير لازمة معها، وقد تضر. فبدل أن تطلب منه التفكير، حدد فيمَ يفكر: الاحتمالات التي يراجعها، والدليل الذي يحتاجه لكل احتمال.

بعض المهام أكبر من برومبت واحد، مثل كتابة مقالة كاملة من الصفر. إذا طلبتها مرة واحدة، ستحصل على مقالة متوسطة في كل شيء. الأفضل أن تقسّمها إلى مراحل، كل مرحلة برومبت مستقل، ونتيجتها هي ما تبني عليه المرحلة التالية.

والميزة الحقيقية أنك تراجع بين كل مرحلة والتي تليها. إذا جاء الـOutline خاطئًا، تصلحه قبل أن تُكتب عليه 2000 كلمة.

هنا تطلب من ChatGPT نفسه أن يكتب لك البرومبت، أو يحسّن برومبتًا كتبته. وهذا مفيد عندما تعرف ما تريده لكن لا تعرف كيف تصيغه، أو عندما يكون لديك برومبت تستخدمه كل أسبوع وتريده أدق.

ولدى OpenAI أداة رسمية اسمها Prompt Optimizer في لوحة تحكم المطورين، تعمل بالفكرة نفسها. وأداة تحسين البرومبت في موقعنا مبنية على الطريقة نفسها، لكن لمهام السيو وبالعربية.

بعد أن يكتب ChatGPT النتيجة، تطلب منه أن يراجعها على معايير محددة ويصحّح ما لا يطابقها. وهذا مفيد جدًا في السيو، لأن أغلب عملنا له معايير واضحة: مكان الكلمة، وعدم التكرار، وأن يكون للمعلومة مصدر.

وتنجح المراجعة عندما تكون المعايير واضحة وقابلة للقياس. «راجع الجودة» كلام عام، أما «يبدأ بالكلمة المستهدفة» فشيء يستطيع التحقق منه. وانتبه إلى أن عدّ الحروف بدقة من الأشياء التي قد يخطئ فيها، فإذا كان الطول مهمًا، تحقق منه بنفسك.